Umgekehrt.
Bei SaaS bedienen Sie die Software: Sie klicken, Sie pflegen Daten ein, Sie lernen neue Oberflächen. Service-as-Software kehrt dieses Verhältnis um.
Ergebnis statt Lizenz.
Im alten Modell zahlen Sie pro Nutzer, egal ob die Software Ergebnisse liefert oder nur Bildschirmzeit frisst. Sie zahlen für das Ergebnis, nicht pro Nutzer.
Für den Mittelstand.
Große Konzerne haben IT-Abteilungen, die Tools evaluieren, implementieren, schulen und administrieren. Der Mittelstand hat diese Ressource nicht und braucht sie mit SaS auch deutlich weniger.
Gespräch
Der erste Schritt ist ein Gespräch: Was sind die repetitiven, regelbasierten, datengetriebenen Aufgaben in Ihrem Betrieb?
Analyse
Welche Dienstleistungen in Ihrem Unternehmen können zu Service-as-Software werden? Nicht jeder Prozess eignet sich.
Architektur
Agent Harness Design, das Framework, in dem Ihr Agent arbeitet: Guardrails, Alignment-Strategie, Datenanbindung, Schnittstellen.
Compliance
Welche LLM werden verwendet, wo sind kritische Daten betroffen, wie ist die DSGVO betroffen? Braucht es eine Datenschutzfolgeabschätzung (DSFA)?
Implementierung
Agent Harness bauen, trainieren, integrieren: in Ihre bestehende Infrastruktur, mit Ihren Daten, nach Ihren Regeln.
Betrieb
Monitoring, Alignment-Messung, kontinuierliche Verbesserung. Ein Agent wird besser, je länger er arbeitet, aber nur wenn jemand hinschaut.
Agenten im Einsatz
Jeder dieser Agenten ersetzt nicht einen Mitarbeiter. Er ersetzt die Notwendigkeit, Software zu bedienen, um ein Ergebnis zu bekommen.
Paul Pipeline
Paul Pipeline analysiert jeden Kontakt, bewertet Kaufbereitschaft, Branche und Kaufzeitpunkt und liefert eine priorisierte Liste.
Pia Pixel
Pia Pixel kennt Ihre Guidelines, generiert passende Bilder, schreibt Texte für verschiedene Plattformen und plant die Veröffentlichung.
Toni Tool
Toni Tool erkennt das gescannte Gerät, reichert die Stammdaten an, prüft Sicherheitspflichten und Prüffristen, schreibt den Bestand fort.
Sam Safety
Sam Safety prüft Compliance-Anforderungen proaktiv, bereitet Betriebsanweisungen vor, führt das Gefahrstoffverzeichnis und findet Prüfpunkte.
Cognitive Orchestrator
Sie bedienen keine Software mehr, Sie dirigieren KI-Agenten: Ziele setzen, Leitplanken definieren, Ergebnisse prüfen, Feedback geben.
Datenhoheit
Datenhoheit, Guardrails, menschliche Entscheidungen: Alles liegt in Ihrer Hand, Kontrolle dort, wo sie zählt.
