- 01
Schreiben
Agenten schreiben Erkenntnisse in den Speicher, etwa wenn ein Prozess eine Besonderheit aufweist.
- 02
Prüfen
Ein Qualitätssystem prüft auf Duplikate, inhaltlich und semantisch, bewertet die Verlässlichkeit und archiviert Veraltetes.
- 03
Abrufen
Vor jeder neuen Aufgabe ruft ein Agent automatisch die relevanten Erkenntnisse ab, gefiltert nach Fachgebiet, Kontext und Relevanz.
- 04
Injizieren
Diese Erkenntnisse werden als Kontext injiziert, sodass der Agent von Anfang an informiert arbeitet.
- 05
Verdichten
Ein täglicher Prüflauf bewertet die Qualität aller Einträge, ein wöchentlicher Konsolidierungslauf fasst Ähnliches zusammen.
- 06
Berichten
Jeden Morgen schreibt der Master Attractor den Morning Digest: welche Agenten welche Erkenntnisse gewonnen haben.
Für Ihr Unternehmen
KI-Agenten mit geteiltem Langzeitgedächtnis verändern die Art, wie automatisierte Systeme arbeiten.
- 01
Weniger Fehler
Ihre Agenten machen weniger Fehler, weil sie aus vergangenen Fehlern lernen.
- 02
Mehr Konsistenz
Sie arbeiten konsistenter, weil sie Kundenpräferenzen und Prozessbesonderheiten dauerhaft kennen.
- 03
Kein Neustart
Kein Agent beginnt mehr bei null, Wissen muss nicht bei jeder Sitzung neu aufgebaut werden.
- 04
Kein Wissenssilo
Ein Agent weiß, was ein anderer herausgefunden hat, und läuft nicht in denselben Fehler.
- 05
Wissensstand und Prüfung
Erkenntnisse erfahrener Nutzer gelten sofort als geprüft, Beiträge neuerer Teammitglieder durchlaufen einen Qualitäts-Check.
- 06
Löschen auf Verlangen
Verlangt ein Kunde Löschung, lassen sich alle zugehörigen Erkenntnisse gezielt identifizieren und entfernen.
Einblicke und Magazin
KI-Agenten für Unternehmen
KI-Agenten, die arbeiten, nicht nur antworten. Sechs Agenten im eigenen Betrieb erprobt, Modell und Agent bleiben getrennt.
KI-Onboarding
KI-Onboarding verkürzt die Einarbeitungszeit um die Hälfte. Der KI-Assistent kennt Ihr Firmenwissen und beantwortet alle Fragen neuer Mitarbeiter.
