Readiness

KI Readiness: Erst die Basis, dann die Agenten

KI Readiness beschreibt, wie gut Ihr Unternehmen auf den Einsatz von KI-Agenten vorbereitet ist. KI-Projekte scheitern selten an der Technologie, sondern an der Grundlage: unstrukturierte Daten, undokumentierte Prozesse, ungeklärter Datenschutz. Wir machen Ihr Unternehmen agenten-ready.

KI Readiness
KI Readiness
Nutzen

Warum Readiness zuerst kommt

  • Keine Fehlinvestition: Sie wissen, wo Ihr Unternehmen steht, bevor Sie in KI investieren.

  • Belegte Antworten: mit sauberer Datenbasis greift die KI auf Fakten zu, statt zu halluzinieren.

  • Klarer Fahrplan: ein Score je Dimension und priorisierte Handlungsfelder statt Bauchgefühl.

  • Keine Schatten-KI: ein klarer Rahmen regelt, welche Tools Ihre Mitarbeiter wie nutzen.

Der Check

So funktioniert's

Der AI Ready Check ist eine strukturierte Bestandsaufnahme: In Workshops mit Geschäftsführung und Schlüsselpersonen bewerten wir jede Dimension und leiten konkrete Handlungsfelder ab. Sie erhalten einen Score je Dimension, eine Ampel-Bewertung und einen priorisierten Fahrplan. Danach folgt auf Wunsch die Umsetzung: Datenstruktur, Wissensbasis, Datenschutz-Konzept und ein Pilotprojekt mit einem echten Agenten auf Ihrer eigenen Datengrundlage - kein Konzeptpapier, sondern ein funktionierendes System.

KI Readiness
KI Readiness
Dimensionen

Die sechs Dimensionen

  • Datenreife: sind Ihre Daten strukturiert und maschinell nutzbar oder Freitext in Excel-Tabellen?

  • Prozessreife: sind Abläufe so dokumentiert, dass ein Agent sie übernehmen kann?

  • Infrastruktur: gibt es Schnittstellen und klare Zugänge, um Systeme anzubinden?

  • Mitarbeiter-Kompetenz: wissen Ihre Teams, was KI kann und wie sie damit arbeiten?

  • Datenschutz: sind DSGVO und AI Act geklärt, bevor der erste Agent läuft?

  • Unternehmenskultur: wird KI als Werkzeug angenommen oder entsteht unkontrollierte Schatten-KI?

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FAQ

  • KI-Projekte im Mittelstand scheitern selten an der Technologie, sondern an der fehlenden Grundlage: unstrukturierte Daten, undokumentierte Prozesse, ungeklärter Datenschutz und fehlende Kompetenz im Team. Eine KI kann nur so gut arbeiten, wie die Basis es zulässt – ohne strukturierte Daten rät sie, ohne dokumentierte Abläufe weiß sie nicht, was zu tun ist.

    Wer zuerst die Grundlagen prüft und schließt, bekommt Agenten, die echte Arbeit übernehmen, statt halluzinierender Chatbots. Womit Sie anfangen sollten, klären wir in der KI-Beratung.

  • KI in der Produktion braucht Daten, die den Zustand von Maschine und Werkstück beschreiben, und die stammen aus den Systemen, die ohnehin laufen: Signale der Maschinensteuerung (SPS), Auftrags- und Rückmeldedaten aus der Fertigungssteuerung (MES) und dem Warenwirtschaftssystem (ERP) sowie Prüf- und Messprotokolle aus der Qualitätssicherung.

    Entscheidend ist weniger die Menge als die Verwertbarkeit. Jeder Datensatz braucht einen Zeitstempel, muss eindeutig einer Maschine und einem Auftrag zuzuordnen sein, und der erfasste Zeitraum muss auch Störungen enthalten: Ein Modell, das nur Gutteile gesehen hat, erkennt keinen Fehler. Deshalb beginnt jedes Vorhaben mit der Frage, welche Signale Ihre Anlagen heute liefern und wie sie aus der Steuerung herauskommen. Wie belastbar diese Grundlage ist, klärt eine KI-Readiness-Analyse.

  • Schatten-KI bezeichnet KI-Tools, die Mitarbeiter ohne Wissen oder Freigabe des Unternehmens nutzen – etwa private ChatGPT-Konten, in die Kundendaten oder interne Dokumente kopiert werden. Das Risiko: Vertrauliche Informationen landen unkontrolliert auf fremden Servern, ohne DSGVO-Prüfung und ohne Übersicht, wer was wohin gibt.

    Die Antwort ist nicht das Verbot, sondern ein klarer Rahmen: freigegebene Tools, klare Regeln und Alternativen, die sicher sind und trotzdem produktiv. Warum Verbote das Problem nicht lösen, zeigt unser Beitrag Schatten-KI in Unternehmen; den passenden Rahmen entwickeln wir in der KI-Beratung.

  • KI-Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen auf den produktiven Einsatz von KI vorbereitet ist – von der Datenqualität über dokumentierte Prozesse bis zu Datenschutz und Unternehmenskultur. Ein Readiness-Check bewertet diese Dimensionen strukturiert und zeigt, welche Grundlagen vor dem ersten KI-Projekt geschaffen werden müssen.

    Das Ergebnis ist ein klarer Fahrplan statt Bauchgefühl: Sie wissen, wo Ihr Unternehmen steht und was zuerst zu tun ist, bevor Sie investieren. Diesen Check führen wir im Rahmen der KI-Beratung durch.