Erster KI-Use-Case

Auswahl-Workshop plus 4-6 Wochen Umsetzung: ein produktiver KI-Agent für eine konkrete Aufgabe und interne Mitarbeiter, die damit arbeiten.

6.490,00 

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Dieses Produkt wird als Anfrage versandt. Es findet keine Berechnung statt. Der Preis ist für Sie informativ. Erst nach einem Gespräch mit uns erhalten Sie eine Auftragsbestätigung.

Beschreibung

Der schnellste Weg zu einem messbaren KI-Erfolg: Wir finden gemeinsam den Anwendungsfall mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Nutzen und setzen ihn um. Kein Proof-of-Concept auf dem Papier, sondern ein produktives System.

Das Problem

Viele Unternehmen wollen „etwas mit KI machen“, verzetteln sich aber in Grundsatzdiskussionen oder starten mit dem falschen Projekt. Der beste Einstieg ist eine klar umrissene Aufgabe, die sofort Nutzen bringt – ohne dass vorher monatelang Wissen aufgebaut werden muss.

Typische erste Use-Cases

  • Lead-Recherche: potenzielle Kunden nach definierten Kriterien finden und aufbereiten
  • Content-Erstellung: Texte für Website, Social Media oder Newsletter nach Ihren Vorgaben
  • Wettbewerbs-Recherche: Wettbewerber finden und nach definierten Kriterien bewerten
  • Dokumenten-Chat: Dokumente werden erfasst, zusammengefasst und können per Chat „befragt“ werden

Gemeinsam ist ihnen: Sie funktionieren ohne vorherigen Aufbau einer Wissensbasis und liefern erste echte Ergebnisse.

Das bekommen Sie

  • Auswahl-Workshop: Wir identifizieren den vielversprechendsten Use-Case in Ihrem Unternehmen
  • Umsetzung eines produktiven KI-Agenten für diese Aufgabe
  • Betrieb auf Ihrer Infrastruktur oder von extern gehostet – je nachdem, was zum Use-Case passt
  • Schulung von Mitarbeitern, die mit dem System arbeiten

So läuft es ab

  1. Workshop: Use-Cases sammeln, bewerten, einen auswählen
  2. 4-6 Wochen Umsetzung durch uns, mit regelmäßigen Abstimmungen
  3. Test mit Ihren realen Daten und Aufgaben
  4. 1 Tag Schulung Ihrer Mitarbeiter und Übergabe in den Alltagsbetrieb

Für wen geeignet

Für kleine- und mittelständische Unternehmen, die KI nicht länger diskutieren, sondern erleben wollen. Erstellter Use Case mit einem überschaubaren Invest und einem Ergebnis, das im Alltag ankommt.

Ihr Ergebnis danach

Ein KI-Agent, der eine reale Aufgabe zuverlässig erledigt, und ein Team, das damit umgehen kann. Sie haben einen ersten Nachweis, dass KI in Ihrem Unternehmen funktioniert und damit die beste Grundlage für die nächsten Schritte.

Individuelle Anfrage

Sie benötigen ein individuelles Angebot? Schreiben Sie uns kurz, was Sie zu diesem Produkt wissen möchten und welche Stückzahlen oder Individualisierungen Sie benötigen.

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FAQ

  • Predictive Maintenance ist vorausschauende Wartung: Sensordaten einer Anlage werden laufend ausgewertet, um Verschleiß zu erkennen, solange das Bauteil noch läuft. Getauscht wird dann im geplanten Fenster statt im Störfall.

    Ausgewertet werden Signale, die ohnehin anfallen: Schwingung, Temperatur, Stromaufnahme, Druck. Ein Modell lernt das normale Verhalten der Maschine und meldet Abweichungen, die im Alltagsrauschen untergehen. Der Nutzen liegt in der Planbarkeit, also in weniger ungeplanten Stillständen, weniger Eilbestellungen und einer längeren Nutzung von Teilen, die noch tragfähig sind. Voraussetzung ist eine Datenbasis, die den Zustand der Anlage abbildet; wo Maschinen ihre Signale bisher für sich behalten, steht diese Anbindung am Anfang.

  • Bei der KI-Qualitätskontrolle nimmt eine Kamera jedes Teil im Takt der Linie auf, und ein Bildmodell entscheidet, ob es der gelernten Sollform entspricht. Anders als eine klassische Bildverarbeitung mit fest programmierten Regeln lernt das Modell aus Beispielen und erkennt auch Fehlerbilder, die vorab niemand beschrieben hat.

    Der Gewinn liegt in der Abdeckung: Aus der Stichprobe wird eine Prüfung jedes Teils, und jeder Prüfschritt bleibt mit Bild dokumentiert. Damit lässt sich später belegen, in welchem Zustand ein Teil das Werk verlassen hat. Voraussetzung sind stabile Aufnahmebedingungen bei Beleuchtung, Abstand und Perspektive sowie genügend Beispielbilder für die Fehler, die gefunden werden sollen.

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