RAG-System (Dokumenten-Intelligenz)

Verträge, Handbücher, Datenblätter, Protokolle: Ihr Unternehmen sitzt auf tausenden Dokumenten, aber niemand findet schnell die richtige Antwort. Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) macht diese Dokumente per KI durchsuchbar: Sie stellen eine Frage, das System antwortet und belegt seine Antworten mit Quellenangabe.

Das Problem

Allgemeine KI-Chatbots kennen Ihre Dokumente nicht und erfinden im Zweifel Antworten. Cloud-Lösungen wiederum bedeuten: Ihre Verträge und internen Unterlagen liegen bei einem fremden Anbieter. Beides ist für sensible Unternehmensdaten keine Option.

Das bekommen Sie

• Vollständige RAG-Pipeline: Ihre Dokumente werden indexiert und vektorisiert
• Vektordatenbank, Chat-Interface und Admin-Dashboard
• Jede Antwort mit Quellenangabe und damit nachprüfbar
• Self-hosted auf Ihrem eigenen Server: keine Daten in der Cloud, DSGVO-konform
• Open-Source-Basis plus individuell für Sie erstellte Code-Bausteine (kein Vendor-Lock-in)

So läuft es ab

1. Abstimmung: welche Dokumentbestände einbezogen werden, Server-Anforderungen klären
2. Aufbau der Pipeline und Indexierung Ihrer Dokumente
3. Test und Feinjustierung mit Ihren realen Fragen
4. Übergabe mit Einweisung: Nach kurzer Zeit ist das System in einer ersten Version verwendbar

Voraussetzungen

Ein eigener Server (oder eine VM) in Ihrem Haus oder Rechenzentrum. Bei der Beschaffung und Dimensionierung unterstützen wir Sie.

Betrieb und Weiterentwicklung

Ein produktives RAG-System braucht laufende Betreuung. Updates, Monitoring, neue Dokumentbestände und neue Use Cases. Das übernehmen wir auf Wunsch im Anschluss. Alternativ entwickelt Ihr eigenes Entwicklerteam auf der Open-Source-Basis und unseren Code-Bausteinen selbstständig weiter.

Ihr Ergebnis danach

Ihre Mitarbeiter finden Antworten in Sekunden statt in Stunden und haben die Quellen dabei zur Hand, auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Zugleich ist das RAG-System das Fundament für weiterführende KI-Agenten, die mit Ihrem Wissen arbeiten.