LLMO steht für „Large Language Model Optimization“ und beschreibt die Optimierung von Inhalten für große Sprachmodelle wie GPT, Gemini oder Claude. Ziel ist, dass diese Modelle die eigenen Inhalte korrekt verstehen, einordnen und in ihren Antworten wiedergeben.
LLMO wird häufig synonym zu Generative Engine Optimization verwendet. Der Begriff legt den Schwerpunkt stärker auf das Sprachmodell selbst, während GEO die gesamte KI-gestützte Suchumgebung meint. In der Praxis überschneiden sich beide Disziplinen weitgehend: klare Faktenstruktur, eindeutige Definitionen und belegte Aussagen.
