Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) verbindet eine Suchmaschine mit einem Sprachmodell: Es sucht zuerst die relevanten Passagen in den eigenen Dokumenten und formuliert daraus eine belegte Antwort. Das Sprachmodell antwortet also nicht aus seinem Trainingswissen, sondern aus Ihren Unterlagen – jede Aussage lässt sich auf das Originaldokument zurückführen.
Damit sinkt das Risiko erfundener Antworten deutlich. RAG-Systeme lassen sich auf eigener Infrastruktur betreiben, sodass keine Unternehmensdaten an externe Anbieter fließen – im KI-Wissensmanagement ist RAG der technische Kern.
