Warum wir
  • Erprobt.

    Sechs unserer Agenten arbeiten täglich in unserem eigenen Unternehmen. Paul Pipeline qualifiziert Leads in wenigen Minuten, Toni Tool legt Material in ein paar Sekunden vollständig an.

  • Unabhängig.

    Agent und Modell sind getrennt. Kein Vendor Lock-in, keine Abhängigkeit von einem einzelnen KI-Anbieter.

  • Abgesichert.

    Kein Agent geht ohne Guardrails in den Betrieb. Keine Aktion ohne Fehlerstrategie, kein Ergebnis ohne Prüfung.

Ablauf

Wie wir starten

Wir bauen den Agent Harness: die Umgebung aus Werkzeugen, Kontext, Regeln und Fehlerbehandlung, die einen Agenten arbeitsfähig macht.

  • 01
    Erstgespräch

    Welche Prozesse fressen Zeit, wo liegt der größte Hebel? Wir reden über Ihr Unternehmen, nicht über Technologie.

  • 02
    Entwurf

    Wir klären, welcher Agent das drängendste Problem löst, und legen seinen Scope fest.

  • 03
    Anbindung

    Dann stehen Datenquellen, Integrationen und Guardrails fest, dazu die MCP-Verbindungen zu Ihren bestehenden Systemen.

  • 04
    Compliance

    Wir klären Rechte, Datenschutz, Unternehmensanspruch und Corporate Identity, bevor ein Agent arbeitet.

  • 05
    Pilot

    Der erste Agent startet mit Aufgaben und liefert messbare Ergebnisse. Ideen zur Weiterentwicklung sammeln wir mit Ihnen.

  • 06
    Skalierung

    Weitere Agenten, Vernetzung untereinander, ein Attractor, der das Gesamtsystem pflegt und verbessert.

Einsatz

Aufbau und Daten

Jeder unserer Agenten folgt einer einheitlichen Fünf-Schichten-Architektur, und Ihre Daten bleiben bei Ihnen.

  • 01
    Presentation

    Hier sprechen Sie mit dem Agenten, per Slack, per Sprachbefehl, per Dashboard oder per E-Mail.

  • 02
    Orchestration

    Das Gehirn des Systems: hier plant der Agent seine Schritte und hält sich an Ihre Leitplanken.

  • 03
    Integration

    Sie verbindet den Agenten mit Ihren bestehenden Systemen: CRM, Website, Warenwirtschaft, E-Mail.

  • 04
    Knowledge

    Sie speist den Agenten mit Wissen: Ihre Dokumente, Ihre Produktdaten, Ihre Prozesse.

  • 05
    Infrastructure

    Server, Modelle, Datenbanken, bei uns immer self hosted first oder in Ihrer Infrastruktur.

  • 06
    Gedächtnis

    Das Agent Memory System speichert Unternehmenswissen lokal, die Vektorsuche läuft über eigene Embedding-Modelle.

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Verwandte Produkte

FAQ

Häufige Fragen

Viele Themen haben wir über die Jahre bearbeiten und viele Fragen konnten wir beantworten. Hier finden Sie viele Informationen.

  • Kurz gesagt: Ein Chatbot antwortet. Ein KI-Agent handelt.

    Ein Chatbot wartet auf eine Eingabe, sucht eine passende Antwort und gibt sie aus. Damit ist seine Aufgabe meistens erledigt. Ein KI-Agent dagegen erkennt selbständig, was zu tun ist, leitet die Schritte ein und arbeitet mit anderen Systemen zusammen.

    Konkret bei uns: Toni führt Buch über Werkzeug und Material und meldet werktags, was noch bestellt werden muss. Paul recherchiert Firmen, die auf unserer Website waren, stuft sie ein und schreibt mit uns Angebote. Beide arbeiten ohne Wartemodus: das ist der eigentliche Sprung gegenüber einem Chatbot.

  • Ein KI-Agent ist eine Software, die selbständig Aufgaben übernimmt und mitdenkt, anders als ein klassisches Programm, das nur auf direkte Eingaben reagiert. Bei uns kümmern sich die Agenten Toni und Paul um Material und Vertrieb: Toni behält Lager, Material und Bestände im Blick, Paul recherchiert Marktchancen, bereitet Kundengespräche vor und schreibt mit uns Angebote.

    Wichtig: KI-Agenten sind kein Ersatz für Mitarbeiter, sondern eine intelligente Schicht über bestehenden Systemen. Sie übernehmen Routine und Vergessens-Risiken, die Menschen im Unternehmen bleiben für Entscheidungen, Beziehungen und Kreativität verantwortlich.

    Mehr Hintergrund auf unserer Seite KI für den Mittelstand.

  • Eine ehrliche Antwort: Es gibt kein Standardprodukt von der Stange. Die Kosten für einen KI-Agenten im Mittelstand hängen davon ab, was er leisten soll und wie gut Ihre Datengrundlage ist.

    Die Investition liegt vor allem in Konfiguration und Anlernzeit, vergleichbar mit einem neuen Mitarbeiter. Hardware-Kosten sind überschaubar. Was den Unterschied macht: saubere Daten, klare Prozesse und ein Ansprechpartner im Unternehmen, der das Thema mitträgt.

    Sprechen Sie uns für eine konkrete Einschätzung an, wir machen einen Erst-Check und nennen Ihnen einen belastbaren Rahmen. Mehr Kontext auf KI für den Mittelstand.

  • Teilweise: Die Datensätze liegen in unseren eigenen Systemen, zur Auswertung schicken Toni Tool und Paul Pipeline Texte heute an ein Sprachmodelle in der Cloud, wenn die Datenklasse und die DSGVO es zulassen. Ihre Meldungen laufen über Slack, Suchanfragen gehen an Suchdienste wie Google.

    Je Datenklasse legen wir intern fest, welches Modell welche Daten sehen darf. Personenbezogene Daten und Geschäftsgeheimnisse wie Kalkulationen gehen an ein lokales Modell, das bei uns oder bei Ihnen im Haus läuft. Mit der passendes Hardware können alle Operationen der Agenten auch an lokale Modell übergeben werden.

  • Ja, sofern das System eine Schnittstelle hat. Ein Agent schreibt seine Ergebnisse dann in die Software, mit der Sie ohnehin arbeiten, etwa ERP, Warenwirtschaft oder CRM. Bei uns gleichen Toni und Paul zum Beispiel Bestände und Preise mit unserem Shop ab.

    Die Agenten führen dabei eine eigene Datenbasis. Wechseln Sie später die Software, bleibt ihr Wissen über Ihre Prozesse erhalten, neu gebaut wird nur die Schnittstelle.

    Mehr zur Datenarchitektur auf KI für den Mittelstand.

  • Das hängt von zwei Faktoren ab: Datenqualität und Prozessklarheit. Je sauberer Ihre Stammdaten und je definierter Ihre Abläufe, desto schneller produktiv.

    Erste Aufgaben wie Bestandsabfragen, Entwürfe für Kundenantworten oder Materialprüfungen übernimmt der Agent schon in der Anfangsphase. Wie lange ein vollständiger Roll-out über mehrere Prozesse dauert, bestimmt vor allem die Komplexität Ihrer Abläufe.

    Wir empfehlen einen schrittweisen Aufbau: erst klare Routine-Aufgaben übergeben, dann erweitern. So sehen Sie früh Wirkung, ohne ein Mega-Projekt aufzusetzen. Mehr dazu auf unserer Seite KI-Agenten für Unternehmen.

Agenten

Beteiligte KI-Agenten

In der Ideenfabrik arbeiten einige KI-Agenten und helfen uns, Aufgaben schnell und effizient zu lösen. Auch die Qualität der Lösungen erhöhen sie an vielen Stellen.

  • Rudi Report
    Akteur
    Rudi Report
  • Lisa Lunch
    Akteur
    Lisa Lunch
  • Toni Tool
    Akteur
    Toni Tool
  • Conny Config
    Akteur
    Conny Config

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