Predictive Maintenance ist vorausschauende Wartung: Sensordaten einer Anlage werden laufend ausgewertet, um Verschleiß zu erkennen, solange das Bauteil noch läuft. Getauscht wird dann im geplanten Fenster statt im Störfall.
Ausgewertet werden Signale, die ohnehin anfallen: Schwingung, Temperatur, Stromaufnahme, Druck. Ein Modell lernt das normale Verhalten der Maschine und meldet Abweichungen, die im Alltagsrauschen untergehen. Der Nutzen liegt in der Planbarkeit, also in weniger ungeplanten Stillständen, weniger Eilbestellungen und einer längeren Nutzung von Teilen, die noch tragfähig sind. Voraussetzung ist eine Datenbasis, die den Zustand der Anlage abbildet; wo Maschinen ihre Signale bisher für sich behalten, steht diese Anbindung am Anfang.
